chupandobanqueta
LaLiga 2026/27

¿Acierta de verdad la IA?

82,1%
Titulares acertados

de 3.536 anunciados

2,32
Error medio de puntos

sobre 6.032 jugadores

19 jornadas con la predicción congelada 2h antes del inicio de cada jornada.

Solo afecta al error de puntos: el acierto de titulares no depende del sistema de puntuación.

Jornada a jornada

Porcentaje de titulares acertados en cada jornada analizada
JornadaTitularesAciertoError pts.
J302025-26
85,3%2,22
J312025-26
84,9%2,29
J322025-26
81,9%2,24
J332025-26
86,0%2,05
J342025-26
85,8%2,18
J352025-26
82,6%2,03
J362025-26
78,7%2,36
J372025-26
87,8%2,05
J382025-26
77,2%2,14
J12026-27
81,9%2,06
J22026-27
85,5%2,55
J32026-27
85,0%2,58
J42026-27
84,7%2,71
J52026-27
81,0%2,44
J62026-27
71,4%2,49
J72026-27
77,9%2,54
J82026-27
81,3%2,34
J92026-27
82,2%2,46
J102026-27
81,8%2,38
Media82,1%

Cómo lo medimos

La predicción se congela. 2h antes del inicio de cada jornada guardamos el once que hemos anunciado y ya no se toca. Luego comparamos contra la realidad.

Acierto en titulares. De los 11 jugadores que anunciamos por equipo, cuántos salieron de inicio de verdad. Es la métrica que importa para decidir a quién alineas.

Error medio de puntos. Diferencia media entre los puntos que esperábamos de un jugador y los que sacó, contando sólo a los que llegaron a jugar y a los que predecíamos como titulares aunque no hayan jugado. Un error de 2,32 significa que, de media, nos desviamos esa cantidad de puntos por jugador.

Publicamos las jornadas buenas y las malas. Si una semana acertamos menos, lo verás en la tabla igual que el resto.

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